Mit der yakisch reommendation engine haben wir ein neues recommendation tool für E-Commerce Seiten entwickelt. Besonderen Focus haben wir darauf gelegt das die integration so einfach und schnell wie Möglich von statten geht.  

Es wird lediglich ein google shopping feed benötigt um die Produkte einzuspielen. Dazu wird auf der Produkt-Detail Seite ein javascript snippet eingefügt welches die Empfehlungen zum jeweiligen Produkt ausspielt und die Besuche der Seite erfasst. Die Empfehlungen werden dabei in echtzeit ausgespielt. Dies wird durch den yakisch-recom-core ermöglicht. Welcher große Datenmengen in Echtzeit nach mustern durchsucht und die Empfehlung für das Produkt und den aktuellen Nutzer ausspielt.    

Eine unserer ersten integrationen sind auf dem Online-Shop von Gs-Workfashion zu finden: https://www.gs-workfashion.de/1478-blakladerr-arbeitshose-multinorm

Auf GS-Workfashion werden zwei Empfehlungen ausgesprochen, eine für Alternative Produkte und eine weitere mit den Produkten welche oft zusammen gekauft werden im selben Warenkorb. ;-)